输入产线配置（设备/工序/产能）、OEE数据（可用率/性能率/合格率）、损失数据（停机/速度/质量损失）、生产计划与实际产出，针对锂电产线OEE偏低问题，区分设备故障停机、换型/换料时间长、速度损失（设备降速/工艺瓶颈）、质量损失（不良品/返工）、计划停机（保养/缺料/换型）、人员/管理损失等根因，输出OEE分解、Top损失项、改善方案（TPM/快速换型/瓶颈优化/质量提升）与预期收益。
工具基于 20+ 年锂电工程经验固化的工艺逻辑推演；具体阈值与判据需结合贵厂产品以 DOE 标定，不能替代失效解剖与现场实验。
输入产线配置（设备/工序/产能）、OEE数据（可用率/性能率/合格率）、损失数据（停机/速度/质量损失）、生产计划与实际产出，针对锂电产线OEE偏低问题，区分设备故障停机、换型/换料时间长、速度损失（设备降速/工艺瓶颈）、质量损失（不良品/返工）、计划停机（保养/缺料/换型）、人员/管理损失等根因，输出OEE分解、Top损失项、改善方案（TPM/快速换型/瓶颈优化/质量提升）与预期收益。
数字化工厂（MES·K值·PMC·设备·闭环）生产经理设备工程师工艺工程师精益工程师车间主任
在网页端输入产线真实参数与数据（保密文件可本地运行不外传），工具推演根因方向与整改清单；分快速参考与 AI 深度分析两种模式。