输入不良品信息（类型/数量/工序/原因）、返工返修流程、成本数据（人工/材料/设备/质量损失）、产能影响，针对锂电不良品返工返修问题，区分可返工不良（外观/尺寸/轻微电性）、不可返工不良（安全/严重电性/电芯损坏）、返工流程不合理（步骤多/周期长/二次不良）、返工成本高、返工后可靠性风险等问题，输出不良品分类、返工返修SOP、成本分析、改善方案（源头减量/流程优化/防错）与预期收益。
工具基于 20+ 年锂电工程经验固化的工艺逻辑推演；具体阈值与判据需结合贵厂产品以 DOE 标定，不能替代失效解剖与现场实验。
输入不良品信息（类型/数量/工序/原因）、返工返修流程、成本数据（人工/材料/设备/质量损失）、产能影响，针对锂电不良品返工返修问题，区分可返工不良（外观/尺寸/轻微电性）、不可返工不良（安全/严重电性/电芯损坏）、返工流程不合理（步骤多/周期长/二次不良）、返工成本高、返工后可靠性风险等问题，输出不良品分类、返工返修SOP、成本分析、改善方案（源头减量/流程优化/防错）与预期收益。
数字化工厂（MES·K值·PMC·设备·闭环）品质工程师工艺工程师生产经理成本工程师失效分析工程师
在网页端输入产线真实参数与数据（保密文件可本地运行不外传），工具推演根因方向与整改清单；分快速参考与 AI 深度分析两种模式。